问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前10的股票。
- 股价为18.5元: 使用股票价格筛选，选取价格低于18.5元的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价涨幅筛选，选取9点25分涨幅小于6%的股票。
选股逻辑分析
以上三个筛选条件分别从资金强度、价格和开盘价涨幅三个方面对股票进行筛选，可以筛选出一些具有潜力的股票。
有何风险？
由于筛选条件较为简单，可能会漏掉一些优质股票，同时也可能会选出一些表现不佳的股票。
如何优化？
可以考虑加入更多的筛选条件，例如技术指标、基本面数据等，以提高筛选的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
使用量比指标筛选出量比排名前10的股票，再结合股票价格筛选出价格低于18.5元的股票，最后使用开盘价涨幅筛选出9点25分涨幅小于6%的股票。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述的选股逻辑：
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取量比排名前10的股票
data = pro.realtime_quotes('600036', fields=['vol_ratio'])
top_10 = data.sort_values(by='vol_ratio', ascending=False).head(10)
# 获取价格低于18.5元的股票
data = pro.realtime_quotes('600036', fields=['close'])
低价 = data[(data['close'] < 18.5) & (data['close'] > 0)]
# 获取开盘价涨幅小于6%的股票
data = pro.realtime_quotes('600036', fields=['open'])
high_open = data[(data['open'] > 0) & (data['open'] / data['close'] - 1 < 0.06)]
# 合并三个筛选条件
selected = top_10.merge低价.merge(high_open)
# 输出结果
print(selected)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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