(量化交易策略)9点25分涨幅小于6%_、机构抄底、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  2. 机构抄底: 使用龙虎榜数据,选取龙虎榜中机构专用席位买入量排名前10的股票。
  3. 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅,选取涨幅小于6%的股票。

选股逻辑分析

以上三个逻辑分别从资金强度、机构行为和价格趋势三个方面来筛选股票,可以提高股票的买入价值和投资回报率。

有何风险?

  1. 过于依赖于技术指标,容易受到市场情绪和噪音的影响。
  2. 龙虎榜数据的准确性受到交易所限制,可能存在一定的误差。
  3. 机构专用席位买入量并不代表机构的真实意图,可能存在一定的欺骗性。

如何优化?

  1. 结合其他基本面数据和市场情绪,对技术指标进行过滤和校验。
  2. 使用更多的龙虎榜数据来源和分析方法,提高数据的准确性和可靠性。
  3. 对机构专用席位买入量进行长期跟踪和分析,提高对机构真实意图的判断能力。

最终的选股逻辑

选取量比排名前100、龙虎榜中机构专用席位买入量排名前10、开盘价和昨日收盘价涨幅小于6%的股票。

python代码参考

  1. 量比指标计算
    ```python
    import tushare as ts
    import pandas as pd
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票的量比数据
df = pro.realtime_quotes('600036', fields=['vol_ratio'])
df = df.set_index('ts_code')

# 计算量比排名
df['rank'] = df['vol_ratio'].rank(pct=True, method='dense')

# 选取排名前100的股票
top_100 = df[df['rank'] <= 100].index.tolist()
```
  1. 龙虎榜数据获取
    ```python
    import tushare as ts
    import pandas as pd
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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