问财量化选股策略逻辑

• 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序
• 昨日非涨停板: 使用昨收价和昨收盘价的差值，判断是否为非涨停板
• 9点25分涨幅小于6%: 使用9:25分的实时涨幅，判断是否小于6%

选股逻辑分析

• 该策略通过综合考虑资金强度、昨日表现和开盘涨幅，筛选出具有潜力的股票
• 优点是能够筛选出有资金流入、昨日表现良好且开盘涨幅适中的股票，这些股票可能具有较好的上涨潜力
• 缺点是该策略仅考虑了股票的开盘表现，没有考虑其他因素，例如公司的基本面、行业情况等，因此可能无法选出最佳股票

有何风险？

• 该策略可能选出一些表现不佳的股票，导致投资损失
• 该策略可能无法选出最佳股票，导致投资机会的错失

如何优化？

• 可以考虑加入其他因素，例如公司的基本面、行业情况等，以提高策略的准确性
• 可以使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，以提高策略的效率和准确性

最终的选股逻辑

• 使用量比指标，从大到小排序
• 使用昨收价和昨收盘价的差值，判断是否为非涨停板
• 使用9:25分的实时涨幅，判断是否小于6%
• 加入公司基本面、行业情况等其他因素，以提高策略的准确性
• 使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，以提高策略的效率和准确性

python代码参考

• 以下代码使用了问财量化交易的量化策略模块，需要先安装问财量化交易

• from qstools import *

• 定义量化策略

• def my_strategy(data):

• # 使用量比指标，从大到小排序
  

• order_list = data.order_list.sort('v', ascending=False)
  

• # 使用昨收价和昨收盘价的差值，判断是否为非涨停板
  

• yesterday_diff = data.close[-1] - data.close[-2
  

  如何进行量化策略实盘？

  请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

  select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

  模板如何使用？

  点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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