问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用成交量指标，选择成交额较大的股票。
- 昨日成交额大于6千万: 选择昨日成交额较大的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 选择9点25分涨幅小于6%的股票。
选股逻辑分析
- 该策略基于成交量和价格涨跌幅指标，选择成交额较大、昨日成交额较大且9点25分涨幅小于6%的股票。
- 该策略可以筛选出具有较强资金流入和价格潜力的股票。
- 但是，该策略可能无法考虑到股票的基本面因素，例如公司的财务状况、盈利能力等。
有何风险？
- 该策略可能无法准确预测股票的价格走势，因为股票价格受到多种因素的影响，包括市场情绪、公司财务状况等。
- 该策略可能会选择到表现不佳的股票，导致投资损失。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的基本面因素，例如公司的盈利能力、财务状况等，以更准确地预测股票的价格走势。
- 可以使用更多的数据和技术指标，例如移动平均线、布林线等，以更准确地筛选股票。
最终的选股逻辑
- 选择昨日成交额大于6千万且9点25分涨幅小于6%的股票。
- 在选择股票时，可以考虑加入更多的基本面因素，例如公司的盈利能力、财务状况等。
python代码参考
- 以下是一个简单的Python代码示例，用于筛选符合上述逻辑的股票：
import talib
def get筛选条件():
# 获取昨日成交额大于6千万的股票
yesterday_volume = talib.VOLatility('000300.XSHG', timeperiod=1)
yesterday_volume = yesterday_volume[yesterday_volume > 60000000]
# 获取9点25分涨幅小于6%的股票
open_price = talib.ASCIIFLOOR('000300.XSHG', timeperiod=1)
high_price = talib.MAX(open_price, open_price + talib.ASCIIFLOOR(0.06 * open_price, timeperiod=1))
low_price = talib.MIN(open_price, open_price - talib.ASCI
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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