问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序
- 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值): 使用布林线指标，选择收盘价在布林线上轨和中轨之间的股票
- 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和收盘价的涨幅，选择涨幅小于6%的股票
选股逻辑分析
- 该策略通过综合考虑资金强度、价格波动和开盘价涨幅等多个因素，筛选出具有潜力的股票。
- 优点是能够综合考虑多方面因素，选择更具有投资价值的股票。
- 缺点是需要使用多个指标进行筛选，可能会增加误选的风险。
有何风险？
- 该策略需要使用多个指标进行筛选，如果指标选取不当，可能会导致误选。
- 该策略可能会选择到波动性较大的股票，增加了投资风险。
如何优化？
- 可以尝试使用更高级的指标进行筛选，例如使用MACD指标等。
- 可以尝试使用更严格的筛选条件，例如只选择涨幅在3%以内的股票。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，从大到小排序
- 使用布林线指标，选择收盘价在布林线上轨和中轨之间的股票
- 使用MACD指标，选择DIF线在0轴上方且柱状线红色的股票
- 使用开盘价和收盘价的涨幅，选择涨幅小于3%的股票
python代码参考
- 量比指标：
vbt.indicators.VolatilityRatio
- 布林线指标：
boll.BollingerBand
- MACD指标：
ta.MACD
import vbt.indicators as vbt
import ta.momentum as ta
def select_stocks():
# 获取所有A股股票
stocks = vbt.stocks.STK_TZ_ALL()
# 使用量比指标，从大到小排序
stocks = stocks.sort('vbt.indicators.VolatilityRatio', ascending=False)
# 使用布林线指标，选择收盘价在布林线上轨和中轨之间的股票
stocks = stocks.filter(lambda x: x
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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