问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序
- 前25天有涨停: 使用STK25天指标，判断过去25天是否有涨停板
- 9点25分涨幅小于6%: 使用涨幅指标，判断在9点25分的涨幅是否小于6%
选股逻辑分析
- 该策略通过综合考虑资金强度、历史表现等多个因素，筛选出具有潜力的股票
- 该策略具有一定的可操作性，可以方便投资者进行筛选和投资决策
- 但是，该策略也存在一定的风险，例如市场波动、股票表现不佳等
有何风险？
- 市场波动风险: 由于市场波动较大，股票价格可能会出现较大的波动，导致投资者的收益受到影响
- 股票表现不佳风险: 有些股票可能不符合该策略的筛选条件，导致其被排除在外，从而错失投资机会
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如行业、盈利能力等，以提高策略的准确性和可靠性
- 可以考虑使用更高级的量化技术，例如机器学习、深度学习等，以提高策略的效率和准确性
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，从大到小排序
- 使用STK25天指标，判断过去25天是否有涨停板
- 使用涨幅指标，判断在9点25分的涨幅是否小于6%
- 加入行业、盈利能力等筛选条件
- 使用更高级的量化技术，例如机器学习、深度学习等
python代码参考
- 量比指标:
vbt.indicators.VBTVolumeWeightedPrice
- STK25天指标:
vbt.indicators.STK25Day
- 涨幅指标:
vbt.indicators.AvgGain
import vbt.indicators as vbt
def select_stocks():
# 获取所有股票的量比指标
vbt.vbt.set_universe('000300.XSHG')
vbt.vbt.set_params(vbt.indicators.VBTVolumeWeightedPrice, period=1)
vbt.vbt.run()
# 获取所有
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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