(量化交易策略)9点25分涨幅小于6%_、今日最大跌幅<-4且>-5、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  • 今日最大跌幅<-4且>-5: 使用今日跌幅指标,选取今日跌幅在-4到-5之间的股票。
  • 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘涨幅指标,选取开盘涨幅小于6%的股票。

选股逻辑分析

  • 以上三个指标分别从资金强度、跌幅和开盘涨幅三个方面对股票进行筛选,可以筛选出具有较强资金流入、抗跌性和低开的股票。
  • 但是,这些指标并不能完全反映股票的内在价值和未来表现,因此需要结合其他因素进行综合分析。

有何风险?

  • 这些指标只能作为参考,不能完全代替投资者的判断力和分析能力。
  • 如果投资者过度依赖这些指标进行决策,可能会忽略股票的其他重要信息,从而导致投资失误。

如何优化?

  • 可以结合其他指标和分析方法,例如技术分析、基本面分析等,对股票进行更全面的评估。
  • 可以使用量化交易策略,将这些指标作为筛选条件之一,进行自动化交易。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  • 使用今日跌幅指标,选取今日跌幅在-4到-5之间的股票。
  • 使用开盘涨幅指标,选取开盘涨幅小于6%的股票。
  • 结合其他指标和分析方法,对股票进行更全面的评估。
  • 使用量化交易策略,将这些指标作为筛选条件之一,进行自动化交易。

python代码参考

  • 以下代码使用了pandas和ta-lib库,需要先安装这些库。
import pandas as pd
import talib

# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算量比指标
vwap = talib.VWAP(data['close'], timeperiod=10)
volume = data['volume']
r = vwap / volume
data['volume_ratio'] = r

# 计算今日跌幅指标
data['max_drawdown'] = data['close'].rolling(window=10).apply(lambda x: x.max() - x.shift(1))
data['max_drawdown

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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