问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,主升起动,9点25分涨幅小于6%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在开盘后的表现来筛选股票。首先，它要求股票在最近两天的最高价中选择最高价，这表明股票在短期内有上涨的趋势。其次，它要求股票在开盘后主升浪启动，这表明股票有较强的上涨动力。最后，它要求股票在9点25分的涨幅小于6%，这表明股票在开盘后没有出现过大幅度的上涨，可能还有上涨的空间。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票在开盘后的表现来筛选股票，因此它可能会忽略一些重要的因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，由于这个策略是基于股票的开盘表现来筛选股票，因此它可能会忽略一些股票在开盘后出现的异常情况，例如股票的突然下跌等。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些其他的因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，可以考虑加入一些技术指标，例如移动平均线、布林线等，来更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取主升浪的股票
rising_stocks = get_rising_stocks()
# 获取9点25分涨幅小于6%的股票
rising_stocks = rising_stocks[rising_stocks['open'] < rising_stocks['close'] * 1.06]
# 合并高点为两日最高、主升起动、9点25分涨幅小于6%的股票
selected_stocks = pd.merge(rising_stocks, high_prices, on='date')
return selected_stocks
python代码参考
def get_high_prices():
# 获取股票的历史最高价
return stock_data['high'].sort_values(ascending=False)
def get_rising_stocks():
# 获取主升浪的股票
return stock_data[stock_data['close'] > stock_data['close'].shift(1)]
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取主升浪的股票
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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