问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 下午大单净流入: 使用净流入额指标，选取下午净流入额排名前100的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价涨幅指标，选取9点25分涨幅小于6%的股票。
选股逻辑分析
以上三个指标分别从资金流入、市场表现和价格表现三个方面来筛选股票，可以筛选出一些具有潜力的股票。
有何风险？
由于量化策略是基于历史数据进行分析和筛选，因此存在一定的历史数据依赖性。此外，量化策略可能会过度依赖某些指标，导致在市场变化较大的情况下表现不佳。
如何优化？
优化策略的方法有很多，例如增加更多的指标、调整指标权重、使用更多的数据源等。此外，还可以通过回测和模拟交易等方式来评估和优化策略。
最终的选股逻辑
选取量比排名前100、下午净流入额排名前100、开盘价涨幅小于6%的股票。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述的量化策略：
import tushare as ts
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取量比排名前100的股票
df = pro.realtime_quotes('600036', fields=['vol_ratio'], start_time='2021-01-01', end_time='2021-01-31')
top_100 = df.sort_values(by='vol_ratio', ascending=False).index.tolist()
# 获取下午净流入额排名前100的股票
df = pro.realtime_quotes('600036', fields=['net_inflow'], start_time='2021-01-01', end_time='2021-01-31')
top_100_net_inflow = df.sort_values(by='net_inflow', ascending=False).index.tolist()
# 获取开盘价涨幅小于6%的股票
df = pro.realtime_quotes('600036', fields=['
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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