问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 三个技术指标同时金叉: 使用MACD、KDJ、RSI三个技术指标，当它们的DIF线、DEA线、J线和K线、R线同时向上交叉时，视为金叉。
- 9点25分涨幅小于6%: 使用9:25分的开盘价和昨日收盘价计算涨幅，选取涨幅小于6%的股票。
选股逻辑分析
该策略通过结合资金强度、技术指标和开盘涨幅三个因素，筛选出具有资金流入、技术指标金叉和开盘涨幅较小的股票，有望选出具有潜力的股票。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只考虑了股票的开盘涨幅和技术指标金叉，而忽略了其他因素，如公司的财务状况、行业前景等。此外，该策略也可能因为资金强度指标的准确性问题而产生误差。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入更多的因素，如公司的财务状况、行业前景等，以更全面地评估股票的投资价值。此外，可以使用更准确的资金强度指标，如换手率、量比等。
最终的选股逻辑
通过结合资金强度、技术指标和开盘涨幅三个因素，筛选出具有资金流入、技术指标金叉和开盘涨幅较小的股票，并加入公司财务状况、行业前景等其他因素进行评估，以更全面地评估股票的投资价值。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述的选股策略：
import talib
import pandas as pd
def get_volume_ratio(data):
# 获取量比数据
v = data['vol']
# 计算量比
v_ratio = v / data['close'].rolling(window=10).mean()
# 返回量比数据
return v_ratio
def get_macd(data):
# 获取MACD数据
ema12 = talib.SMA(data['close'], timeperiod=12)
ema26 = talib.SMA(data['close'], timeperiod=26)
ema9 = talib.SMA(data['close'], time
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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