问财量化选股策略逻辑

1. 资金强度由大到小
2. 2021年
3. 9点25分涨幅小于6%

选股逻辑分析

1. 该策略基于资金强度和股票价格的涨跌幅来筛选股票。
2. 首先，该策略筛选出2021年的股票数据。
3. 然后，该策略筛选出9点25分涨幅小于6%的股票数据。
4. 最后，该策略根据资金强度由大到小排序，选择排名靠前的股票作为最终的筛选结果。

有何风险？

1. 该策略可能无法准确预测股票价格的涨跌幅。
2. 该策略可能无法准确预测资金强度的变化。
3. 该策略可能无法准确筛选出符合条件的股票。

如何优化？

1. 可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市值、市盈率等。
2. 可以考虑加入更多的数据来源，例如交易所的实时数据、财经新闻等。
3. 可以考虑加入更多的技术分析指标，例如移动平均线、布林线等。

最终的选股逻辑

1. 首先，筛选出2021年的股票数据。
2. 然后，筛选出9点25分涨幅小于6%的股票数据。
3. 接着，根据资金强度由大到小排序。
4. 最后，加入市值、市盈率等筛选条件，选择排名靠前的股票作为最终的筛选结果。

python代码参考

1. import tushare as ts

2. 设置pro接口key

3. ts.set_token('your_token')

4. 初始化pro接口

5. pro = ts.pro_api()

6. 获取股票数据

7. df = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')

8. 筛选涨幅小于6%的股票

9. df = df[df['

## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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