问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,15分钟周期MACD绿柱变短,9点25分涨幅小于6%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化交易的。首先，它要求股票在最近两天内达到最高点，这表明股票价格已经到达了一个相对较高的位置。其次，它要求15分钟周期的MACD绿柱变短，这表明市场情绪正在改善，股票价格可能会继续上涨。最后，它要求股票在9点25分的涨幅小于6%，这表明股票价格在开盘后没有出现大幅上涨，可能是一个买入的机会。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术分析和量化交易，而忽略了其他重要的因素，例如公司的基本面和市场情绪。此外，如果市场出现极端情况，例如突发的疫情或政治事件，这个策略可能会失效。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的因素，例如公司的财务数据和行业趋势。此外，可以使用更高级的量化技术，例如机器学习和深度学习，来提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
以下是最终的量化选股策略逻辑：
def select_stock():
# 获取最近两天内达到最高点的股票
high_prices = get_high_prices()
# 获取15分钟周期MACD绿柱变短的股票
macd_scores = get_macd_scores()
# 获取9点25分涨幅小于6%的股票
price_scores = get_price_scores()
# 将三个指标相加，得到综合评分
scores = high_prices + macd_scores + price_scores
# 选择综合评分最高的股票
selected_stock = get_selected_stock(scores)
return selected_stock
其中，get_high_prices()、get_macd_scores()和get_price_scores()是具体的函数，用于获取股票的高点、MACD绿柱变短和涨幅小于6%的评分。get_selected_stock()是具体的函数，用于根据综合评分选择股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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