问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 10日涨幅大于0小于35: 使用10日涨幅指标，选取10日涨幅大于0且小于35的股票。
- 9点25分涨幅小于6: 使用开盘价涨幅指标，选取9点25分涨幅小于6的股票。
选股逻辑分析
以上三个逻辑分别从资金强度、短期涨幅和开盘价涨幅三个方面对股票进行筛选，可以筛选出一些具有资金流入、短期上涨潜力和开盘价表现良好的股票。但是，这些逻辑并不能完全保证股票的未来表现，因为股票市场存在许多不确定性因素。
有何风险？
- 过于依赖技术指标：以上三个逻辑都是基于技术指标进行筛选的，如果技术指标失灵或者出现误判，那么筛选出的股票可能不符合预期。
- 市场变化：股票市场存在许多不确定性因素，如政策变化、经济周期、行业竞争等，这些因素可能对股票价格产生较大影响，因此筛选出的股票未来表现也可能受到影响。
如何优化？
- 结合基本面分析：除了技术指标外，还可以结合基本面分析对股票进行筛选，例如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等。
- 多维度筛选：除了以上三个逻辑外，还可以考虑其他因素，例如股票的市值、市盈率、股息率等，进行多维度筛选，以提高筛选出股票的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
综合考虑资金强度、短期涨幅和开盘价涨幅等因素，以及结合基本面分析，选取市值适中、财务状况良好、盈利能力稳定、市场份额领先、技术指标表现良好的股票进行筛选。具体实现可以使用量化交易软件，例如文华财经、通达信等，编写相应的程序代码进行筛选。以下是参考的python代码：
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票信息
df = pro.realtime_quotes('000001.SZ')
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = df[df['vol'] > 100]['code'].tolist()
# 输出筛选结果
print(selected_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
