问财量化选股策略逻辑
- 高点为两日最高
- 竞价涨幅>-2<5
- 500日内至少2次涨停
选股逻辑分析
- 高点为两日最高:这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票,可能是市场热点或者行业趋势所驱动。
- 竞价涨幅>-2<5:这个条件筛选出在竞价阶段有明显上涨意愿的股票,可能是受到资金的关注或者市场情绪的推动。
- 500日内至少2次涨停:这个条件筛选出有较强市场表现的股票,可能是行业龙头或者市场热点所驱动。
有何风险?
- 过于依赖于短期市场情绪和资金的关注,可能会导致选出的股票波动较大。
- 过于关注短期市场表现,可能会忽略股票的基本面和长期价值。
如何优化?
- 可以加入更多基本面指标,例如市盈率、市净率等,来筛选出更优质的股票。
- 可以加入更多技术指标,例如均线、MACD等,来筛选出更符合趋势的股票。
最终的选股逻辑
- 高点为两日最高
- 竞价涨幅>-2<5
- 市盈率低于30,市净率高于1.5
- 500日内至少2次涨停
python代码参考
import tushare as ts
# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票信息
df = pro.realtime_quotes()
# 筛选出符合条件的股票
df = df[df['high'] > df['high'].shift(1)]
df = df[df['pct_chg'] > -2 and df['pct_chg'] < 5]
df = df[df['pb'] < 30]
df = df[df['pe'] > 1.5]
df = df[df['turnover'] > 0.01]
# 筛选出符合条件的股票
df = df[df['is_trading'] == True]
df = df[df['is_stk'] == True]
df = df[df['is_hs'] == False]
df = df[df['is_a'] == True
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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