问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 500日内至少2次涨停
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点、昨日竞价换手率和历史表现来筛选股票。首先，股票需要在两天内达到最高点，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，昨日的竞价换手率需要大于0.26，这表明股票在市场上的活跃度较高，可能有更多的投资者参与交易。最后，股票需要在500日内至少出现两次涨停，这表明股票具有较强的市场表现和上涨动力。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于历史数据进行筛选，因此可能存在一定的滞后性。此外，如果市场环境发生变化，股票的表现也可能受到影响。另外，如果股票在短期内出现大幅波动，可能会导致策略的失效。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如加入股票的市值、行业、盈利能力等指标。此外，可以考虑使用更先进的技术分析方法，例如趋势分析、均值回归等，来预测股票的未来表现。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stock['high'].shift(1)]
stocks = stocks[stocks['high'].isin(high_points)]
# 筛选出昨日竞价换手率大于0.26的股票
turnover_rates = [stock['turnover_rate'] for stock in stocks if stock['turnover_rate'] > 0.26]
stocks = stocks[stocks['turnover_rate'].isin(turnover_rates)]
# 筛选出500日内至少出现两次涨停的股票
涨停_count = [stock['streak'] for stock in stocks if stock['streak'] >= 2]
stocks = stocks[stocks['streak'].isin(stroke_count)]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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