问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%,500日内至少2次涨停
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在一定时间内出现的高点和换手率来筛选股票。首先，股票需要在两天内出现最高价，这表明股票在短期内有较强的上涨动力。其次，股票的换手率需要在3%到12%之间，这个范围可以保证股票的流动性，同时避免过于活跃的股票。最后，股票需要在500日内至少出现两次涨停，这表明股票有较强的市场关注度和上涨潜力。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的高点和换手率来筛选股票，但是这些指标并不能完全反映股票的价值和未来表现。因此，这个策略可能会漏掉一些有潜力的股票，同时也可能会选择一些表现不佳的股票。此外，由于这个策略是基于历史数据进行筛选的，因此它可能会受到市场环境和未来事件的影响。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市值、盈利能力、财务状况等。此外，可以使用更多的数据来源来获取更准确的高点和换手率数据。最后，可以使用机器学习算法来对股票进行更深入的分析和预测，以提高策略的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取股票数据
stock_data = get_stock_data()
# 筛选高点为两天内最高且换手率在3%到12%之间的股票
filtered_data = filter_stock(stock_data, 'high', 2, 'turnover', 3, 12)
# 筛选500日内至少出现两次涨停的股票
selected_data = select_stocks(filtered_data, 'champion')
# 返回符合条件的股票列表
return selected_data
其中，get_stock_data()函数用于获取股票数据，filter_stock()函数用于筛选高点和换手率，select_stocks()函数用于筛选500日内至少出现两次涨停的股票。最终，返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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