问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、日线MACD＞0的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下表现较好的股票。
- 日线MACD＞0 是技术指标中的一个常用信号，反映出当前股票处于多头态势中。
有何风险？
- 财务数据等其他因素可能对股票价格有较大的影响。
- 技术指标是市场情况分析的一部分，不应该单独依赖技术指标进行选股。
- MACD指标有滞后性和死叉问题，容易给出过期信号。
如何优化？
- 结合市场行情实时调整选股策略，避免盲目跟风。
- 综合考虑MACD死叉、金叉以及其他技术指标的情况，避免单一技术指标对选股的影响。
- 结合基本面分析等多方面因素进行选股，提高选股精度。
最终的选股逻辑
振幅大于1、2021年、日线MACD＞0。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//日线MACD
DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:=2*(DIF-DEA);
COND3:=MACD>0;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
import talib
def select(df):
#振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
#2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
#日线MACD
macd, signal, hist = talib.MACD(df['收盘价'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
df = df[macd > 0]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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