(同花顺量化)30日平均线向上_、昨日竞价换手率大于0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 30日平均线向上

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于三个条件来筛选股票。首先,要求股票在最近两天的交易中达到最高价。这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次,要求股票在昨日的竞价交易中换手率大于0.26。这表明股票在市场上的流通性较高,交易活跃。最后,要求股票的30日平均线向上。这表明股票价格在过去的30天中有上涨的趋势。

有何风险?

这个策略的逻辑是基于股票价格短期上涨和过去30天价格上涨的假设。如果这些假设不成立,那么这个策略可能会选择一些表现不佳的股票。此外,如果市场出现大幅波动,这个策略可能会选择一些表现不佳的股票。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑增加更多的条件来筛选股票。例如,可以考虑加入股票的市值、市盈率等指标。此外,可以考虑加入技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,来更好地判断股票的价格走势。

最终的选股逻辑

以下是最终的选股逻辑:

def select_stock():
    # 获取最近两天的最高价
    high_prices = get_high_prices()
    
    # 获取昨日的竞价换手率
    turnover_rates = get_turnover_rates()
    
    # 获取30日平均线
    moving_average = get_moving_average()
    
    # 筛选出符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for stock in stocks:
        if stock['high'] in high_prices and stock['turnover_rate'] > 0.26 and stock['moving_average'] > moving_average:
            selected_stocks.append(stock)
    
    return selected_stocks

python代码参考

def get_high_prices():
    # 获取最近两天的最高价
    # ...

def get_turnover_rates():
    # 获取昨日的竞价换手率
    # ...

def get_moving_average():
    # 获取30日平均线
    # ...
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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