问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%,30日平均线向上
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期走势和长期趋势来选择股票。首先，它要求股票在两天内达到最高点，这表明股票短期内有较强的上涨动力。其次，它要求股票的换手率在3%到12%之间，这意味着股票的交易活跃度适中，没有过度交易。最后，它要求股票的30日平均线向上，这表明股票的长期趋势是向上的。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的短期走势和长期趋势来选择股票，因此它可能会忽略一些长期趋势不明显的股票。此外，如果股票在短期内出现大幅波动，这个策略可能会选择错误的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市值、市盈率等。此外，可以考虑使用更长的时间周期来计算30日平均线，以更好地反映股票的长期趋势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] == max(stock['high'])]
# 筛选出换手率在3%到12%之间的股票
acceptable_trading_volume = [stock['trading_volume'] for stock in stocks if stock['trading_volume'] >= 30000 and stock['trading_volume'] <= 1200000]
# 筛选出30日平均线向上的股票
rising_average_line = [stock['close'] for stock in stocks if stock['close'] > stock['average'] and stock['average'] > stock['close'] - (stock['close'] - stock['average']) / 30]
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = list(set(high_points).intersection(set(acceptable_trading_volume)).intersection(set(rising_average_line)))
# 返回符合条件的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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