问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,30日平均线向上
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性和趋势来选择股票。首先，它要求股票在最近两天内达到最高点，这表明股票价格已经上涨了一段时间，并且有可能继续上涨。其次，它要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大，可能有更多的机会获得收益。最后，它要求30日平均线向上，这表明股票价格趋势向上，有可能继续上涨。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能选择到一些已经过热的股票，这些股票的价格已经很高，可能无法继续上涨。此外，如果股票价格出现大幅下跌，这个策略可能会选择到一些表现不佳的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的过滤条件，例如股票的市值、市盈率等。此外，可以考虑使用更长的时间周期来计算30日平均线，以获得更准确的趋势判断。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取股票的振幅
amplitudes = get_amplitudes()
# 获取30日平均线
moving_average = get_moving_average()
# 过滤条件
filtered_prices = high_prices[amplitudes > 1]
filtered_moving_average = moving_average[filtered_prices.index]
# 选择股票
selected_stocks = filtered_prices.index[filtered_moving_average > 0]
return selected_stocks
python代码参考
def get_high_prices():
# 获取股票的历史最高价
# ...
def get_amplitudes():
# 获取股票的价格波动幅度
# ...
def get_moving_average():
# 获取股票的30日平均线
# ...
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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