问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,反包,前25天有涨停。
选股逻辑分析
该选股逻辑同时考虑了技术因素和市场情况。振幅大于1可以挖掘波动性较大的股票；反包形态可以降低风险；前25天有涨停可以筛选出当前处于上涨势头的股票。这种综合考虑市场情况的选股逻辑，可以有效避免一些风险。
有何风险？
该选股策略在考虑市场情况时，基本上是一种追涨策略，相对忽略了市场风险和基本面因素。而市场情况对于股票走势的影响具有一定的局限性。如果仅凭市场情况选股，可能会遭受市场风险，需要慎重考虑。
如何优化？
在进行选股时，应该同时考虑技术因素和基本面因素，并给予市场情况合理的权重。同时，可以考虑加入更多的股票选择因素，如成交量、均线等指标，以不同的角度寻找优质的股票。
最终的选股逻辑
在以上分析基础上，提出完善后的选股逻辑：
- 振幅大于1；
- 近3天内出现反包形态；
- 前25天有涨停；
- 筛选出优质股票。
同花顺指标公式代码参考
使用通达信指标计算，以下是该选股策略的通达信指标公式代码：
F01: HIGH/LOW - 1 > 0.01; // 振幅大于1
F02: NOT(SIGN(CLOSE - REF(CLOSE, 1)) == SIGN(REF(CLOSE, 1) - REF(CLOSE, 2))); // 反包
F03: COUNT(MAX(HIGH == REF(HIGH, 1) AND VOLUME > REF(VOLUME, 1) AND CLOSE == REF(HIGH, 1), 0), 25) > 0; // 前25天有涨停
FILTER: F01 AND F02 AND F03;
SELECT(IF(1, 1, 0), "选股"); // 输出选中的股票
python代码参考
以下是 Python 实现该策略的选股逻辑：
def stock_filter(dv, symbols):
# 获取数据，计算指标
close = dv.get_ts('close', symbol=symbols)
high = dv.get_ts('high', symbol=symbols)
low = dv.get_ts('low', symbol=symbols)
volume = dv.get_ts('volume', symbol=symbols)
ta_func_renko = Ta('CDLTRISTAR', 0, dv.get_ts('open', symbol=symbols), high, low, close)
price_filter = (close.iloc[:, -1] > close.iloc[:, -2]) # 当前收益率大于0
amp = (close / close.shift(1) - 1).abs() > 0.01
rt_filter = (ta_func_renko == 100) & (volume > volume.shift(1))
rt_filter = rt_filter.iloc[:, :-1].sum(axis=1) > 0
selected_stocks = (price_filter & amp & rt_filter)
selected_stocks = selected_stocks.sort_values(by='pct_chg', ascending=False)
return selected_stocks.index.tolist()
该代码实现了选股策略的核心部分，使用CDLTRISTAR函数计算反包形态，使用涨停日的数量判断是否有前25天有涨停。由于通达信的涨停板指标无法复现，使用K线形态寻找涨停板日，只能做到类似的效果。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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