(supermind)振幅大于1、2021年、换手率_2%且_9%_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、2021年、换手率在2%至9%之间的股票。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的涨幅和收益的可能。
2. 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下表现较好的股票。
3. 换手率在2%至9%之间可以筛选出一定的市场活跃股票。

有何风险？

1. 选股条件过于单一，可能带来较大的风险和误判。
2. 股票市场风险存在，不能保证市场波动时股票表现。
3. 换手率不稳定，可能导致选股时抓住的最佳股票会随时间平移。

如何优化？

1. 结合其他技术形态指标，多维度分析判断。
2. 注意选取具备良好基本面的股票，并考虑市场需求。
3. 可以通过对换手率的进一步分析，筛选出更稳定的市场活跃股票。
4. 增加其他量化指标的筛选条件，将单一条件的风险大大降低。

最终的选股逻辑

振幅大于1、2021年、换手率在2%至9%之间的股票进入筛选范围。

同花顺指标公式代码参考

//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//换手率在2%至9%之间
COND3:=TURNOVER>2/100 AND TURNOVER<9/100;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    # 振幅大于1
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
    # 2021年
    df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
    # 换手率在2%至9%之间
    df = df[(df['换手率'] > 0.02) & (df['换手率'] < 0.09)]

    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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