问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,20日均线大于120日均线
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析的。首先，它选择在两天内达到最高点的股票，这表明这些股票有较强的上涨动力。然后，它筛选出涨幅小于2.6并且涨幅大于-5的股票，这表明这些股票的价格波动较小，且有较大的上涨潜力。最后，它选择20日均线大于120日均线的股票，这表明这些股票的长期趋势是上涨的。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于技术分析的，因此它可能会忽略一些基本面因素，例如公司的财务状况和管理团队的能力。此外，由于这个策略选择的是短期趋势，因此它可能会忽略一些长期趋势，例如公司的行业地位和市场份额。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，例如公司的财务状况和管理团队的能力。此外，可以考虑加入一些长期趋势因素，例如公司的行业地位和市场份额。另外，可以考虑加入一些其他的过滤器，例如股票的市值和市盈率等。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 选择两天内达到最高点的股票
high_price = df['high'].rolling(window=2).max()
stocks = df[df['high'] > high_price]
# 筛选出涨幅小于2.6并且涨幅大于-5的股票
stocks = stocks[(stocks['close'] - stocks['open']) / stocks['open'] < 0.026]
stocks = stocks[(stocks['close'] - stocks['open']) / stocks['open'] > -0.05]
# 选择20日均线大于120日均线的股票
stocks = stocks[df['sma20'] > df['sma120']]
return stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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