问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 20日均线大于120日均线
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和市场行为分析。首先，它选择在两天内达到最高点的股票，这表明这些股票在短期内有较强的上涨动力。其次，它选择换手率在3%到12%之间的股票，这意味着这些股票的交易活跃度适中，表明市场对该股票有较高的兴趣。最后，它选择20日均线大于120日均线的股票，这表明这些股票的短期趋势比长期趋势更为积极。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括市场风险、技术分析的局限性以及过度交易的风险。市场风险是指股票价格的波动性，即使股票符合策略的条件，也可能在短期内出现大幅下跌。技术分析的局限性是指技术分析只能提供一些参考，而不能完全预测股票的价格走势。过度交易的风险是指如果投资者过于频繁地买卖股票，可能会导致交易成本的增加，从而影响投资回报。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 增加更多的筛选条件，例如选择市盈率较低的股票，这可以提高股票的长期投资价值。
- 考虑加入市场情绪指标，例如投资者情绪指数，这可以更好地反映市场情绪对股票价格的影响。
- 考虑加入技术指标，例如移动平均线，这可以更好地预测股票的价格走势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] == max(stock['high'])]
# 筛选出换手率在3%到12%之间的股票
turnover_rates = [stock['turnover'] for stock in stocks if stock['turnover'] >= 3 and stock['turnover'] <= 12]
# 筛选出20日均线大于120日均线的股票
moving_average_diff = [abs(stock['ma20'] - stock['ma120']) for stock in stocks]
filtered_stocks = [stock for
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
