问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,20日均线大于120日均线
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析的。首先，它选择在两天内达到最高点的股票，这意味着这些股票在短期内有较强的上涨动力。其次，它选择振幅大于1的股票，这意味着这些股票的价格波动较大，可能存在较大的投资机会。最后，它选择20日均线大于120日均线的股票，这意味着这些股票的短期趋势比长期趋势更加强劲。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于侧重于短期趋势，而忽略了长期趋势。如果短期趋势突然逆转，这些股票可能会出现大幅下跌。此外，这个策略可能无法识别长期趋势中的优质股票，因为它的筛选标准只考虑了短期价格波动。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选标准，例如市盈率、市净率等财务指标，以更全面地评估股票的价值。此外，可以考虑加入更多的技术指标，例如布林线、移动平均线等，以更准确地判断股票的趋势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stock['high'].shift(1)]
# 筛选出振幅大于1的股票
stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] - stock['low'] > 1]
# 筛选出20日均线大于120日均线的股票
stocks = [stock for stock in stocks if stock['ma20'] > stock['ma120']]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
python代码参考
import talib
def get_stocks():
# 获取所有A股股票
stocks = []
for symbol in stock_symbols:
stock = yf.Ticker(symbol)
stocks.append(stock)
return stocks
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_points = [
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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