问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、大单净量排行、七连阴。该选股策略主要考虑到技术面和市场情绪，适用于对股票的中短期投资者。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑的是股票的技术面和市场情绪，其中振幅大于1和大单净量排行是从市场流动性角度考虑，而七连阴则是从市场情绪角度出发，寻找市场悲观情绪下的机会股票。但是，股票价格的变化无法简单地从技术面和市场情绪面上解释。设置这种过于短期的选股条件，可能会增加选股困难，难以找到符合条件并能够稳定趋势上涨的个股。
有何风险？
该选股逻辑过于依赖于技术面和市场情绪，容易受到价格波动和市场风险的影响。此外，除非配合其他指示器，否则七连阴的判断可能会带来很多噪音信号。在市场行情异常的情况下，该选股逻辑效果可能会不尽如人意。
如何优化？
应该加入其他技术指标和基本面数据，如市盈率、市净率等，更好地衡量股票的内在价值。同时，减弱特定指标对于选股的排斥性，例如只要平均成本变化小于0就被认为是七连阴，可以考虑加入其他信号进行验证，如买方力量指标等。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、大单净量排行、七连阴，应加入其他技术指标和基本面数据进行综合考虑。
同花顺指标公式代码参考
MAV7=CLOSE*0.2+REF(CLOSE,1)*0.2+REF(CLOSE,2)*0.2+REF(CLOSE,3)*0.2+REF(CLOSE,4)*0.2+REF(CLOSE,5)*0.05+REF(CLOSE,6)*0.05
SELECT1=(HIGH-LOW)/HIGH>0.01
SELECT2=GET_DRBQ(CODE, NAME, LAST, LASTVOL)>=0.8
SELECT3=SUBS(MAV(MAV7,7),MAV(MAV7,8))<0
SELECT=SELECT1 AND SELECT2 AND SELECT3
SORT_BY='市值'
SORT_ASCEND=False
Python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20220301', end_date='20220308')
stock_list = []
# 进行选股
for idx, row in stock_data.iterrows():
# 按条件筛选：振幅大于1，大单净量排行，七连阴
mav7 = (row['close'] * 0.2 + stock_data.iloc[idx - 1]['close'] * 0.2 + stock_data.iloc[idx - 2]['close'] * 0.2 + stock_data.iloc[idx - 3]['close'] * 0.2 + stock_data.iloc[idx - 4]['close'] * 0.2 + stock_data.iloc[idx - 5]['close'] * 0.05 + stock_data.iloc[idx - 6]['close'] * 0.05)
if not ((row['high'] - row['low']) / row['high'] > 0.01) or \
get_drbd(row['ts_code'], row['name'], row['close'], row['vol']) < 0.8 or \
(mav(mav7, 7) - mav(mav7, 8) < 0):
continue
selected_data = {}
selected_data['ts_code'] = row['ts_code']
selected_data['stock_name'] = row['name']
selected_data['stock_price'] = row['close']
selected_data['circ_market_cap'] = row['circ_mv']
selected_data['pct_chg'] = row['pct_chg']
# 可添加其他指标
stock_list.append(selected_data)
# 按市值从大到小排序
selected_stocks_sorted = sorted(stock_list, key=lambda x: x['circ_market_cap'], reverse=True)
return selected_stocks_sorted
选股逻辑为：振幅大于1、大单净量排行、七连阴。 选股结果会受到市场风险、价格波动、市场情绪等因素的影响，需要应用其他策略来提高选股的可靠性和稳定性。 对于不同的股市走势，需要根据市场表现对选股策略进行调整，以应对股市不同阶段的特点。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
