问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、按个股热度从大到小排序名的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的涨幅和收益的可能；
- 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下行情最好的股票；
- 按热度从大到小排序可以筛选市场人气比较高的股票。
有何风险？
- 热度高不一定代表股票具备很好的投资价值，可能存在短期的行情热点；
- 振幅大于1可能导致股票波动性过大，风险较高。
如何优化？
- 对股票的基本面和未来的发展前景进行深入的研究和分析；
- 设定合适的止损和止盈点位进行风险控制。
最终的选股逻辑
振幅大于1、2021年、按个股热度从大到小排序的股票进入待投资池。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//个股热度从大到小排序
SORT_TYPE:=DESC;
SORT_COLUMN:=DIFF_VOL;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2;
SELECT BY SORT_TYPE , SORT_COLUMN;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
def get_trade_data(stock_code):
stock_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code)
stock_df = stock_df[['开盘价', '收盘价', '最高价', '最低价', '成交量', '成交额', '个股热度', '交易日期']]
return stock_df
def select(df):
# 振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
# 2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
# 按照个股热度从大到小排序
df = df.sort_values(by='个股热度', ascending=False)
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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