问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、底部抬高。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下表现较好的股票。
- 底部抬高是技术分析中的一种重要形态之一，表明股票价格在底部区域走高，可能有反转信号。
有何风险？
- 底部抬高只是技术分析的一种形态，存在主观分析的风险。
- 选取振幅较高的股票，风险相应较大。
如何优化？
- 结合其他技术指标，如RSI、MACD等判断技术面情况，减少主观分析的风险。
- 对振幅较大的股票设置适当的风险控制措施，如止损点位、分散投资等。
最终的选股逻辑
振幅大于1、2021年、底部抬高。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1) >0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//底部抬高
GB:=CCI+100>REF(CCI+100,1) AND REF(CCI+100,1)>REF(CCI+100,2) AND CCI<0;
COND3:=GB AND CCI<0;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
import talib
def select(df):
#振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
#2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
#底部抬高
cci = talib.CCI(df['最高价'].values, df['最低价'].values, df['收盘价'].values, timeperiod=14)
cond1 = cci + 100 > cci.shift(1) + 100
cond2 = cci.shift(1) + 100 > cci.shift(2) + 100
cond3 = cci < 0
df = df[cond1 & cond2 & cond3]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
