问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、大单净量排行的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的涨幅和收益的可能。
- 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下表现较好的股票。
- 大单净量排行可以代表机构资金的流入流出情况，杜绝了做多盘面，选出资金上涨的股票。
有何风险？
- 选股条件过于单一，可能带来较大的风险和误判。
- 股票市场风险存在，不能保证市场波动时股票表现。
- 机构资金流向的不确定性，可能导致选股出现误判。
如何优化？
- 结合其他技术形态指标，多维度分析判断。
- 注意选取具备良好基本面的股票，并考虑市场需求。
- 可以结合其他量化指标进行分析，尽可能地减少单指标带来的风险。
- 多种量化指标的选择应更加平衡，应综合考虑股价、股价涨跌幅度、市盈率、换手率等因素。
最终的选股逻辑
振幅大于1、2021年、大单净量排行的股票进入筛选范围。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//大单净量排行
COND3:=REF(INDEXFD::VOL_NET_BUY_LARGE_ORDER,0)>REF(INDEXFD::VOL_NET_BUY_LARGE_ORDER,1);
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
import talib
def select(df):
# 振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
# 2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
# 大单净量排行
df = df.sort_values(by=['大单净量'], ascending=False)
df = df.iloc[:100] # 取前100个股票
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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