问财量化选股策略逻辑
选股逻辑分析
- 高点为两日最高：这个条件意味着股票在最近两天内有较高的价格，可能表明市场对该股票的看涨情绪较高。
- 换手率3%-12%：这个条件意味着股票的换手率在3%到12%之间，这是一个相对合理的换手率范围，表明股票的流通性较好。
- 2021年：这个条件意味着股票是在2021年期间选出的，可能表明该股票在过去一年中有较好的表现。
有何风险？
- 过于依赖历史数据：这个策略基于过去的数据进行筛选，如果未来市场情况发生变化，这些股票的表现可能会受到影响。
- 换手率的局限性：换手率只考虑了股票的流通性，但并不一定能够反映股票的真实价值。
如何优化？
- 考虑更多因素：除了换手率和历史表现外，还可以考虑其他因素，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值。
- 考虑更多时间周期：除了过去一年外，还可以考虑更长的时间周期，以更好地反映股票的长期表现。
最终的选股逻辑
- 高点为两日最高
- 换手率在3%到12%之间
- 市盈率在10倍以下
- 市净率在1倍以上
- 2021年至今的年化收益率超过10%
python代码参考
- 以下是一个简单的Python代码示例，用于筛选符合上述条件的股票：
import talib
def get_top_gainers():
# 获取所有A股股票的代码和名称
codes = list(ta.get_all_codes())
# 获取股票的最高价、最低价、收盘价和成交量数据
data = talib.get_historical_data(codes, '2021-01-01', '2021-12-31')
# 计算股票的换手率
data['turnover'] = data['volume'] / data['close
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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