(supermind)振幅大于1、2021年、周线macd在零轴之上_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、2021年、周线MACD在零轴之上的股票。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的涨幅和收益的可能；
2. 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下行情最好的股票；
3. 周线MACD在零轴之上，表明该股票处于一个强劲的上涨趋势中。

有何风险？

1. 股票的波动性可能会导致较大的风险，需要进行风险控制；
2. MACD指标可能存在滞后性，需要结合其他指标一起分析。

如何优化？

1. 结合其他技术指标如布林线、KDJ等进行综合分析；
2. 设定合适的止损和止盈点位进行风险控制。

最终的选股逻辑

振幅大于1、2021年、周线MACD在零轴之上的股票进入待投资池。

同花顺指标公式代码参考

//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
// 2021年
COND2:=YEAR=2021;
// 周线MACD在零轴之上
COND3:=WEEKMACD>0;
// 综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import pandas as pd
import akshare as ak
import talib

def get_trade_data(stock_code):
    stock_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code)
    stock_df = stock_df[['开盘价', '收盘价', '最高价', '最低价', '成交量', '成交额', '交易日期']]
    return stock_df

def select(df):
    # 振幅大于1
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
    # 2021年
    df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
    # 周线MACD在零轴之上
    macd, signal, hist = talib.MACD(df['收盘价'])
    df = df[hist > 0]

    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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