问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 竞价涨幅＞-2＜5, 15分钟周期MACD绿柱变短
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于以下三个条件来筛选股票：
- 高点为两日最高：这个条件意味着股票在最近两天内有明显的上涨趋势，并且可能处于上涨的顶峰。
- 竞价涨幅＞-2＜5：这个条件意味着股票在竞价阶段的涨幅要大于-2%，小于5%，这表明股票有比较明显的上涨动力。
- 15分钟周期MACD绿柱变短：这个条件意味着股票的15分钟周期MACD指标的绿柱正在缩短，这表明股票的短期趋势正在转向上涨。
综合以上三个条件，这个策略可以筛选出一些有上涨潜力的股票。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只能筛选出一些有上涨潜力的股票，但不能保证这些股票一定会涨。此外，由于这个策略是基于短期的技术指标来筛选股票，因此可能会忽略一些长期趋势更为重要的因素。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的条件来筛选股票，例如加入股票的市值、市盈率等基本面指标，或者加入一些其他的量化指标来提高策略的准确性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票的列表
stocks = get_stocks()
# 筛选出高点为两日最高、竞价涨幅＞-2＜5、15分钟周期MACD绿柱变短的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] == max(stock['high'], stock['high'].shift(1)):
if stock['pre_close'] * 1.05 > stock['open'] and stock['open'] * 0.95 < stock['close']:
if stock['macd'].apply(lambda x: x[-1] < x[-2]):
selected_stocks.append(stock)
# 返回筛选出的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票的列表
stocks = pro.realtime_quotes('000
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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