问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%,15分钟周期MACD绿柱变短
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化交易的。首先，它要求股票在两天内达到最高点，这表明股票价格已经上涨了一段时间，并且可能有继续上涨的趋势。其次，它要求股票的换手率在3%到12%之间，这意味着股票的交易活跃度适中，没有过度交易。最后，它要求15分钟周期的MACD绿柱变短，这表明股票的短期趋势正在转向多头。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括市场风险、技术分析的局限性以及量化交易的局限性。市场风险是指股票市场的波动性，即使股票符合策略的条件，也可能在短期内出现大幅下跌。技术分析的局限性是指技术分析只能提供一些参考，而不能完全预测股票的未来走势。量化交易的局限性是指量化交易只能根据历史数据进行决策，而不能考虑未来的变化。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 增加更多的筛选条件，例如股票的市值、行业、盈利能力等，以提高策略的准确性和可靠性。
- 尝试使用不同的技术指标和分析方法，以获得更准确的信号。
- 调整策略的参数，例如高点的计算方法、换手率的范围、MACD的参数等，以适应不同的市场环境。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['high'].max()]
# 筛选出换手率在3%到12%之间的股票
filtered_stocks = [stock for stock in high_stocks if stock['turnover'] > 3 and stock['turnover'] < 12]
# 筛选出15分钟周期MACD绿柱变短的股票
macd_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if stock['macd'][-1] < stock['macd'][0]]
# 返回符合条件的股票列表
return macd
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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