问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,15分钟周期MACD绿柱变短
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和趋势跟踪。首先，它选择在两天内达到最高点的股票，这表明这些股票已经经历了短期的上涨趋势。其次，它要求股票的振幅大于1，这表明股票的价格波动较大，可能有更多的机会进行交易。最后，它要求15分钟周期的MACD绿柱变短，这表明股票的短期趋势正在转向多头。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术分析和趋势跟踪，而忽略了其他重要的基本面因素。此外，由于该策略选择的是短期趋势，因此可能会错过更长期的上涨趋势。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，例如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等。此外，可以考虑使用更长的时间周期来分析股票的趋势，例如日线周期或周线周期，以获得更稳定的交易信号。
最终的选股逻辑
以下是最终的量化选股策略逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['high'].max()]
# 筛选出振幅大于1的股票
stocks = [stock for stock in stocks if stock['close'] - stock['open'] > 1]
# 筛选出15分钟周期MACD绿柱变短的股票
stocks = [stock for stock in stocks if stock['macd'][-1]['diff'] > stock['macd'][-2]['diff']]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('000001.SZ')
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['high'].max()]
# 筛选出振幅大于1的股票
stocks = [stock for stock in stocks if stock['
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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