问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、周线MA5与MA10出现金叉的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的涨幅和收益的可能；
- 2021年作为选股时间段，可以分析市场趋势等信息；
- 周线MA5与MA10金叉可以判断出股票的短期趋势改善及上涨趋势开始。
有何风险？
- 只关注短期趋势可能会忽略股票更长时间内的价格波动及长期趋势；
- 在金叉之后不一定会有股价上涨，可能会出现因锯齿震荡造成筛选错误的情况。
如何优化？
- 加入其他指标如市盈率、市净率等进行综合分析；
- 考虑引入波动率等指标来判断趋势的可靠性。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、2021年、周线MA5与MA10出现金叉的股票进入待投资池。
同花顺指标公式代码参考
// 振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
// 2021年
COND2:=YEAR=2021;
// 周线MA5金叉MA10
COND3:=CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10));
// 综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
import talib
def get_trade_data(stock_code):
stock_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code)
stock_df = stock_df[['开盘价', '收盘价', '最高价', '最低价', '成交量', '成交额']]
return stock_df
def select(df):
# 振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
# 2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
# 周线MA5与MA10金叉
df['MA5'] = talib.MA(df['收盘价'], timeperiod=5)
df['MA10'] = talib.MA(df['收盘价'], timeperiod=10)
df = df.iloc[10:, :] # 去掉前10行数据（MA无意义）
df = df[df['MA5'] > df['MA10']]
df = df[df['MA5'].shift(1) <= df['MA10'].shift(1)]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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