(supermind)振幅大于1、反包、七连阴

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑：振幅大于1，反包，七连阴。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑了股票价格波动、市场情绪和技术面因素。选股条件比较苛刻，从而可以避免一些噪声因素的影响。但如果市场趋势比较明朗时，该选股逻辑可能会错失一些好的投资机会。

有何风险？

该选股逻辑不考虑市场情况、政策变化等因素可能会影响股票的表现，而这些因素可能会引发股票行情的变化，从而导致选股失误。同时，过度追求连阴的股票，容易被机构利用而引发反击性行情。

如何优化？

可以增加其他技术指标，例如均线、乖离率、量比等，有利于更全面地捕捉股票价格走势。同时，应该增加对基础面和市场面的考虑，并可以采用机器学习等方法进行优化，提高选股效率和准确性。

最终的选股逻辑

基于以上分析，我们提出改进后的股票筛选逻辑：

振幅大于1；
反包出现；
近期七连阴；
均线多头排列；
量比大于1；
乖离率低于上限。

同花顺指标公式代码参考

以下是通达信指标的公式代码示例：

F01:HIGH / LOW - 1 > 0.01;  // 振幅大于1
F02:NOT(SIGN(CLOSE-REF(CLOSE, 1)) == SIGN(REF(CLOSE, 1) - REF(CLOSE, 2)));  // 反包
F03:REF(OPEN, 1) > REF(CLOSE, 1) AND REF(CLOSE, 1) > REF(CLOSE, 2) AND REF(CLOSE, 2) > REF(CLOSE, 3) AND REF(CLOSE, 3) > REF(CLOSE, 4) AND REF(CLOSE, 4) > REF(CLOSE, 5) AND REF(CLOSE, 5) > REF(CLOSE, 6) AND REF(CLOSE, 6) > REF(CLOSE, 7);  // 七连阴
F04:CROSS(MA(CLOSE,5),MA(CLOSE,10)) AND CROSS(MA(CLOSE,10),MA(CLOSE,20));  // 均线多头排列
F05:(V / MA(V,5)) > 1;  // 量比大于1
F06:(CLOSE - MA(CLOSE,60)) / MA(CLOSE,60) < 0.10;  // 乖离率低于上限

FILTER:F01 AND F02 AND F03 AND F04 AND F05 AND F06;
SYMBOL_SORT("热点板块", SORT_DESCEND);
SELECT(IF(F06, 1, 0), "诊股"); // 输出文本信息：选股

python代码参考

以下是用 Python 实现该策略的选股逻辑：

def stock_filter(dv, symbol):
    # 获取股票价格和成交量数据
    high = dv.get_ts("high", symbol=symbol)
    low = dv.get_ts("low", symbol=symbol)
    close = dv.get_ts("close", symbol=symbol)
    volume = dv.get_ts("volume", symbol=symbol)
    # 计算其他指标
    selected_stocks = (high / low - 1 > 0.01) & (Ta('CDL2CROWS', 0, open, high, low, close) == 100) & (close / REF(close, 1) < 1) & (CROSS(MA(close,5),MA(close,10)) & CROSS(MA(close,10),MA(close,20))) & (volume / MA(volume, 5) > 1) & ((close - MA(close, 60)) / MA(close, 60) < 0.10)
    selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks].sort_values(by="heat_rank", ascending=False)
    return selected_stocks.index.tolist()

在 Python 中实现整个选股逻辑，需要先获取相关的股票数据，如行情、成交量等数据，并与选股条件进行比对，从而得到选股结果。在本例中，先用 TA-Lib 库计算反包指标和均线指标，再用其他指标计算选股结果，最后返回筛选结果。

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)

(supermind)振幅大于1、反包、七连阴_