问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用资金强度指标，如换手率、量比等，来评估资金的流入和流出情况，选择资金强度较高的股票。
- 连续5年ROE＞15%: 选择连续5年ROE高于15%的股票，以评估公司的盈利能力。
- 10日涨幅大于0小于35: 选择过去10天内涨幅大于0且小于35%的股票，以评估股票的短期表现。
选股逻辑分析
- 资金强度指标可以帮助投资者评估资金的流入和流出情况，从而判断股票的市场表现和未来走势。
- 连续5年ROE高于15%可以反映公司的盈利能力，选择这样的股票可以提高投资回报率。
- 10日涨幅大于0小于35的股票可以反映股票的短期表现，选择这样的股票可以增加投资的灵活性。
有何风险？
- 这些指标可能不能完全反映公司的实际情况，因此选择股票时需要进行综合分析。
- 过度依赖短期涨幅可能会导致投资者错过长期投资机会。
如何优化？
- 可以结合其他指标，如市盈率、市净率等，进行综合分析，以提高选股的准确性。
- 可以使用量化交易策略，通过程序化交易来实现更加精准和高效的选股。
最终的选股逻辑
- 选择资金强度指标排名前10%的股票。
- 选择连续5年ROE高于15%的股票。
- 选择过去10天内涨幅大于0且小于35%的股票。
python代码参考
- 以下代码使用了pandas和ta-lib库，需要先安装这些库。
- 代码中使用了rank函数来计算资金强度指标的排名。
import pandas as pd
import talib
def get_fundamental_data():
# 获取财务数据
df = pd.read_csv('fundamental_data.csv')
return df
def get_money_flow_data():
# 获取资金流动数据
df = pd.read_csv('money_flow_data.csv')
return df
def get_ranked_data(data, column):
# 计算排名
data['rank'] = data[column].rank(pct=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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