(同花顺量化)10日涨幅大于0小于35_、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10、资金

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取近25个交易日资金流入强度排名前10的股票。
  • 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 使用涨幅指标,选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于10%的股票。
  • 10日涨幅大于0小于35: 使用涨幅指标,选取10日涨幅大于0小于35的股票。

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度和短期涨幅,选取具有较强资金流入和短期上涨潜力的股票。
  • 但是,该策略没有考虑股票的基本面情况和长期趋势,因此可能无法选出真正具有投资价值的股票。

有何风险?

  • 该策略可能过于侧重短期市场表现,而忽略了股票的基本面情况和长期趋势,因此选出的股票可能存在较大的风险。
  • 另外,该策略没有考虑股票的成交量和换手率等因素,因此可能无法选出真正具有市场活跃度的股票。

如何优化?

  • 可以考虑加入股票的基本面因素和长期趋势作为筛选条件,以提高选出股票的投资价值。
  • 可以考虑加入股票的成交量和换手率等因素,以提高选出股票的市场活跃度。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,选取近25个交易日资金流入强度排名前10的股票。
  • 使用涨幅指标,选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于10%的股票。
  • 使用涨幅指标,选取10日涨幅大于0小于35的股票。
  • 在以上三个条件都满足的情况下,加入股票的基本面因素和长期趋势作为筛选条件。
  • 在以上四个条件都满足的情况下,加入股票的成交量和换手率等因素,以提高选出股票的市场活跃度。

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易平台的API,需要先在问财量化交易平台上创建账号并获取API key。
  • 代码中使用了pandas和numpy库进行数据处理和计算。
import pandas as pd
import numpy as np

# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算量比指标
data['volume_ratio'] = data['

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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