(同花顺量化)10日涨幅大于0小于35_、流通市值50-100亿、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,流通市值50-100亿,10日涨幅大于0小于35

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的高点和流通市值来筛选股票。首先,股票的高点必须是过去两天中的最高点,这表明股票在短期内有较强的上涨动力。其次,流通市值必须在50亿到100亿之间,这个范围内的股票通常具有较好的市场流动性。最后,股票的10日涨幅必须大于0小于35,这表明股票在最近10天内有一定的上涨趋势,但还没有达到过高的水平。

有何风险?

这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期表现,而没有考虑长期趋势。此外,这个策略没有考虑股票的盈利能力、财务状况等因素,因此可能会错过一些优质股票。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入一些长期趋势指标,例如移动平均线、MACD等,以更全面地评估股票的价值。此外,可以考虑加入一些财务指标,例如市盈率、市净率等,以更准确地评估股票的盈利能力。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 筛选出高点为两天最高,流通市值在50亿到100亿之间,10日涨幅大于0小于35的股票
    stocks = get_stocks()
    filtered_stocks = []
    for stock in stocks:
        if stock['high'] == stock['high'].max() and stock['market_cap'] >= 50e9 and stock['market_cap'] <= 100e9 and stock['return'] > 0 and stock['return'] < 35:
            filtered_stocks.append(stock)
    return filtered_stocks

python代码参考

def get_stocks():
    # 获取所有股票数据
    # ...

    # 筛选出高点为两天最高,流通市值在50亿到100亿之间,10日涨幅大于0小于35的股票
    filtered_stocks = []
    for stock in stocks:
        if stock['high'] == stock['high'].max() and stock['market_cap'] >= 50e9 and stock['market_cap'] <= 100e9 and stock['return'] >

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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