问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26,10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点、昨日竞价换手率和10日涨幅三个指标来筛选股票。首先，要求股票在两天内有最高的价格，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，要求昨日的竞价换手率大于0.26，这表明股票在昨日的交易中比较活跃，有可能出现交易量的增加，从而推动股票价格上涨。最后，要求10日涨幅大于0小于35，这表明股票在过去的10天内有上涨的趋势，但涨幅不是很大，说明股票价格还有上涨的空间。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票价格和交易量的短期变化，而没有考虑更长期的市场趋势和公司基本面因素。因此，如果市场出现较大的变化，或者公司出现负面消息，这些股票可能会出现较大的回调风险。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的指标来分析股票，例如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险。此外，可以考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地捕捉股票价格的趋势。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 高点为两日最高
high_price = df['high'].rolling(window=2).max()
# 昨日竞价换手率大于0.26
turnover_rate = df['turnover'].rolling(window=1).apply(lambda x: x > 0.26)
# 10日涨幅大于0小于35
price_change = df['close'].pct_change(window=10)
# 合并三个条件
conditions = (high_price > df['high'].rolling(window=2).mean()) & (turnover_rate) & (price_change > 0) & (price_change < 35)
# 返回符合条件的股票
return df[conditions]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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