问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、反包。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下表现较好的股票。
- 反包指标是一种用于判断股价波动趋势的技术指标。选取该指标可以筛选出趋势逆转的股票。
有何风险？
- 在逆势市场或整体市场不佳时，该选股逻辑的表现可能不佳。
- 反包指标存在滞后性，在市场趋势发生变化之前可能会错过股票的上涨或下跌。
如何优化？
- 结合其他筛选条件，如基本面指标、技术指标等，进行综合分析，确保选出的股票符合投资策略。
- 设置合理的风险控制措施，如止损点位、分散投资等。
- 对反包指标的参数进行调整，适当减小滞后性。
- 定期对选股逻辑进行回测和评估，及时调整策略。
最终的选股逻辑
振幅大于1、2021年、反包进入筛选范围。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1) >0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//反包指标
COND3:=IF(CLOSE > REF(CLOSE,1), SMA((CLOSE - REF(CLOSE,1))/((CLOSE + REF(CLOSE,1))/2)*100, 3, 1) < SMA((REF(CLOSE,1) - REF(CLOSE,2))/((REF(CLOSE,1) + REF(CLOSE,2))/2)*100, 3, 1), SMA((REF(CLOSE,1) - CLOSE)/((CLOSE + REF(CLOSE,1))/2)*100, 3, 1) < SMA((REF(CLOSE,2) - REF(CLOSE,1))/((REF(CLOSE,2) + REF(CLOSE,1))/2)*100, 3, 1));
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
import talib
def select(df):
#振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
#2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
#反包指标
close = df['收盘价'].values
reverse = talib.SMA((close - close.shift(1))/((close + close.shift(1))/2)*100, 3) < talib.SMA((close.shift(1) - close.shift(2))/((close.shift(1) + close.shift(2))/2)*100, 3)
df = df[reverse]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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