问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%,10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点、换手率和10日涨幅来筛选股票。具体来说，它要求股票在最近两天内出现过最高价，并且换手率在3%到12%之间，同时10日涨幅要大于0小于35。这些条件的组合可以筛选出一些具有潜力的股票。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期表现，而没有考虑长期趋势。此外，换手率的限制可能会导致一些股票被排除在外，而这些股票可能具有更好的长期潜力。此外，如果市场出现极端波动，这个策略可能会出现误判。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些长期趋势的指标，例如移动平均线和MACD等。此外，可以考虑加入一些其他的限制条件，例如股票的市值和行业等。这些条件可以帮助筛选出更加稳健的股票。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取最近两天内的股票数据
stock_data = get_stock_data()
# 筛选出高点为两日最高、换手率在3%到12%之间、10日涨幅大于0小于35的股票
selected_stocks = []
for stock in stock_data:
if stock['high'] == stock_data[-2]['high'] and stock['high'] == stock_data[-1]['high'] and stock['turnover'] > 3 and stock['turnover'] < 12 and stock['close'] > stock_data[-10]['close'] - 35 and stock['close'] < stock_data[-10]['close'] + 35:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
python代码参考
def get_stock_data():
# 获取股票数据的函数，这里省略
return stock_data
def select_stock():
# 筛选出高点为两日最高、换手率在3%到12%之间、10日涨幅大于0小于35的股票
selected_stocks = []
for stock in stock_data:
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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