(同花顺量化)10日涨幅大于0小于35_、振幅大于1、高点为两日最高

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2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,振幅大于1,10日涨幅大于0小于35

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性和短期涨幅来筛选股票。首先,要求股票在两天内达到最高价,这表明股票价格在短期内有较强的上涨动力。其次,要求股票的振幅大于1,这表明股票价格波动较大,可能存在较好的交易机会。最后,要求股票的10日涨幅大于0小于35,这表明股票价格在短期内有上涨的趋势,但涨幅不是太大,可能还有上涨的空间。

有何风险?

这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性和短期涨幅来筛选股票,因此存在以下风险:

  1. 过度依赖短期价格波动,可能会错过长期趋势。

  2. 筛选出的股票可能存在较高的交易成本和风险。

  3. 筛选出的股票可能不符合投资者的风险承受能力和投资目标。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑以下几点:

  1. 将筛选条件放宽,例如将高点要求放宽到三天内达到最高价,或者将振幅要求放宽到大于0.5。

  2. 将筛选条件改为振幅和10日涨幅的乘积大于某个阈值,这样可以更好地控制股票的波动性和短期涨幅。

  3. 将筛选条件改为振幅和10日涨幅的乘积小于某个阈值,这样可以更好地控制股票的波动性和短期涨幅。

最终的选股逻辑

高点为三天内最高,振幅大于0.5,10日涨幅大于0小于35

python代码参考

import talib

def get筛选条件():
    # 获取股票的最高价、振幅和10日涨幅
    high = talib.MAXINDEX(high)
    upper = high + talib.MA(high, timeperiod=10)
    lower = high - talib.MA(high, timeperiod=10)
    close = talib.MAXINDEX(close)
    upper_close = close + talib.MA(close, timeperiod=10)
    lower_close = close - talib.MA(close, timeperiod=10)
    # 计算振幅和10日涨幅的乘积
    ma1 = talib.MA(close, timeperiod=10)
    ma2 = talib

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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