问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小排序
- 北京A股除外
- 10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
- 该策略首先按照资金强度由大到小排序，可以筛选出市场中资金关注度较高的股票。
- 排除北京A股，可以避免受到地域因素的影响，使得筛选出的股票更加具有普遍性。
- 10日涨幅大于0小于35的条件，可以筛选出近期有上涨趋势，但尚未出现大幅上涨的股票，具有一定的投资价值。
有何风险？
- 该策略只考虑了股票的短期表现，没有考虑公司的基本面和长期发展前景，因此可能会错失一些优质股票。
- 如果市场整体表现不佳，即使符合该策略条件的股票也可能出现下跌。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如盈利能力、市盈率等，以更加全面地评估股票的投资价值。
- 可以通过设置不同的参数来调整策略的筛选标准，例如调整涨幅条件的范围，以适应不同的市场环境。
最终的选股逻辑
- 首先按照资金强度由大到小排序，排除北京A股。
- 筛选出10日涨幅大于0小于35的股票。
- 加入盈利能力、市盈率等其他筛选条件，以更加全面地评估股票的投资价值。
python代码参考
import tushare as ts
# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股数据
df = pro.realtime_quotes('600036')
# 筛选出符合条件的股票
df = df[df['code'].isin(df['code'].where(df['name'] != '北京A股')) &
(df['pct_chg'] > 0) &
(df['pct_chg'] < 35)]
# 输出符合条件的股票列表
print(df[['code', 'name', 'pct_chg']])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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