问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,元宇宙,10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点为两日最高、元宇宙和10日涨幅大于0小于35这三个条件来筛选股票。其中，高点为两日最高意味着股票在最近两天内有较高的价格，这可能表明股票有较强的上涨动力。元宇宙是一个新兴的概念，涉及到虚拟现实、增强现实、人工智能等多个领域，因此与科技股相关。10日涨幅大于0小于35意味着股票在过去的10天内有上涨的趋势，但涨幅不是很大，这可能表明股票的上涨空间还很大。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期表现，而没有考虑长期趋势。此外，元宇宙是一个新兴的概念，其发展存在较大的不确定性，因此相关股票的波动性也可能较大。另外，股票市场的表现受到多种因素的影响，包括经济因素、政治因素、自然灾害等，因此这个策略的准确性也可能受到这些因素的影响。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的条件来筛选股票，例如加入股票的市盈率、市净率等财务指标，以及加入股票的行业属性等。此外，可以考虑使用更高级的量化技术，例如机器学习、深度学习等，来提高策略的准确性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = get_stocks()
# 筛选出高点为两日最高、元宇宙和10日涨幅大于0小于35的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] > stock['high'].shift(2) and stock['high'] > stock['high'].shift(3) and stock['name'].str.contains('元宇宙') and stock['close'].pct_change() > 0 and stock['close'].pct_change() < 0.35:
selected_stocks.append(stock)
# 返回筛选出的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
import pandas as pd
def get_stocks():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = pd.read_csv('stock_data.csv')
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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