问财量化选股策略逻辑
根据资金强度由大到小排序，可以筛选出市场关注度较高的股票。今日最低价小于昨日最低价，说明股票价格在短期内有下跌的趋势，可以避免买入被套的风险。10日涨幅大于0小于35，说明股票价格在近10天内有上涨的趋势，但涨幅不是很大，可以考虑买入。
选股逻辑分析
该策略的逻辑是通过筛选出资金强度大、价格下跌趋势不明显、近10天有上涨趋势的股票，来寻找具有投资价值的股票。该策略适用于中长期投资者，因为短期价格波动对投资决策的影响较小。
有何风险？
该策略的缺点是可能错失一些短期快速上涨的股票，因为该策略只考虑了近10天的涨幅。此外，如果市场整体趋势向下，该策略也可能导致投资者买入被套。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入更多因素，例如股票的市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的投资价值。此外，可以考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的价格走势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
import talib
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = get_stocks()
# 筛选出资金强度排名前100的股票
filtered_stocks = filter_stocks(stocks)
# 筛选出今日最低价小于昨日最低价的股票
filtered_stocks = filter_stocks(filtered_stocks, condition=lambda x: x['low'] < x['yesterday']['low'])
# 筛选出10日涨幅大于0小于35的股票
filtered_stocks = filter_stocks(filtered_stocks, condition=lambda x: x['close'] > x['close'] - 0.35 * x['close'] + 0.05 and x['close'] > x['close'] + 0.05 * x['close'] - 0.35)
# 返回筛选后的股票列表
return filtered_stocks
python代码参考
import talib
def get_stocks():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = []
for symbol in ['6
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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