问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,今日增仓占比>5%,10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期表现来筛选股票。首先，它要求股票在最近两天的交易中达到最高价，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，它要求股票今天的增仓比例大于5%，这表明机构投资者对这只股票有信心。最后，它要求股票在过去的10天中有大于0的涨幅，但小于35%，这表明股票的上涨趋势比较稳定。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期表现，而没有考虑长期趋势。此外，如果股票在短期内出现大幅波动，这个策略可能会选择错误的股票。另外，如果机构投资者在股票达到最高价后开始减仓，那么这个策略可能会选择错误的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑加入一些长期趋势的指标，例如移动平均线和MACD等。此外，我们还可以考虑加入一些过滤条件，例如股票的市盈率和市净率等，以避免选择高估或低估的股票。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取今天的增仓比例
today_percent = get_today_percent()
# 获取过去的10天的涨幅
past_gains = get_past_gains()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] in high_prices and stock['today_percent'] > 0.05 and stock['past_gain'] > 0 and stock['past_gain'] < 0.35:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
python代码参考
def get_high_prices():
# 获取股票的历史最高价
return [stock['high'] for stock in stocks]
def get_today_percent():
# 获取股票今天的增仓比例
return [stock['today_percent'] for stock in stocks]
def get_past_gains():
# 获取股票过去的10天涨幅
return [stock['past_gain'] for stock in stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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