问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,今日上涨>1主板,10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点和短期涨跌来筛选股票。首先，股票需要在两天内达到最高点，这表明股票在短期内有较强的上涨动力。其次，股票需要在今天上涨超过1主板，这表明股票在当天的市场表现较好。最后，股票需要在过去10天内涨幅大于0小于35，这表明股票在过去一段时间内有一定的上涨趋势，但没有过度上涨。
有何风险？
这个策略的逻辑相对简单，但仍然存在一些风险。首先，股票的高点可能被人为操纵，因此高点的计算可能不够准确。其次，股票的短期涨跌受到市场情绪和其他因素的影响，因此上涨超过1主板的情况可能不常见。最后，股票的过去涨幅受到历史数据的影响，因此涨幅大于0小于35的情况可能不准确。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 使用更多的数据来计算高点，例如使用收盘价或开盘价的平均值来代替单一的最高价。
- 考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市值、行业、市盈率等，以提高策略的准确性和稳定性。
- 使用技术分析指标来辅助判断股票的短期涨跌，例如移动平均线、布林线等。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = get_stocks()
# 初始化筛选条件
criteria = {
'high': stocks['high'].max(),
'today_gain': stocks['close'] - stocks['close'].shift(1) > 1,
'10_day_gain': stocks['close'] - stocks['close'].shift(10) > 0 and stocks['close'] - stocks['close'].shift(10) < 35
}
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = stocks[(stocks['high'] == criteria['high']) & (stocks['today_gain'] > 1) & (stocks['10_day_gain'] > 0 and stocks['10_day_gain'] < 35)]
# 返回符合条件的股票代码和名称
return selected_stocks['
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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