问财量化选股策略逻辑
根据资金强度由大到小排序，选择排名前100的股票。然后，使用三个技术指标（如收盘价、成交量、MACD等）进行金叉判断。最后，筛选出10日涨幅大于0小于35的股票。
选股逻辑分析
该策略的逻辑是基于资金强度和技术指标的金叉来筛选股票。资金强度可以反映市场资金的流入情况，而技术指标的金叉则可以反映股票价格的上涨趋势。因此，该策略的目的是寻找具有较强资金流入和上涨趋势的股票。
然而，该策略存在一定的风险。首先，技术指标的金叉判断可能存在误差，导致筛选出的股票不符合预期。其次，资金强度的排序可能会导致一些股票被忽略，因为它们可能没有足够的资金流入。最后，10日涨幅的限制可能会导致一些具有较强上涨潜力的股票被排除在外。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑以下几点：
- 使用多个技术指标进行金叉判断，以提高准确率。
- 考虑加入其他因素，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值。
- 考虑加入滚动窗口，以更长时间范围内的资金强度和技术指标变化来筛选股票。
最终的选股逻辑
根据以下步骤进行筛选：
- 根据资金强度由大到小排序，选择排名前100的股票。
- 使用收盘价、成交量、MACD等三个技术指标进行金叉判断。
- 筛选出10日涨幅大于0小于35的股票。
- 使用多个技术指标进行金叉判断，以提高准确率。
- 考虑加入其他因素，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值。
- 考虑加入滚动窗口，以更长时间范围内的资金强度和技术指标变化来筛选股票。
python代码参考
以下是使用pandas和ta-lib库实现该策略的python代码参考：
import pandas as pd
import talib
def get_top_100_stocks():
# 获取所有股票的代码和名称
stocks = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 根据资金强度排序
stocks = stocks.sort_values(by='amount', ascending=False)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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