问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,七连阴,10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于以下三个条件来筛选股票：
- 高点为两日最高：这意味着股票在最近两天内达到了最高价，表明市场对该股票的短期走势较为乐观。
- 七连阴：连续七个交易日的阴线，表明股票价格连续下跌，市场情绪较为悲观。
- 10日涨幅大于0小于35：在过去的10个交易日内，股票价格上涨，但涨幅不超过35%，表明市场对该股票的长期走势较为乐观。
综合以上三个条件，该策略可以筛选出那些短期下跌但长期看涨的股票，这些股票可能具有较好的投资价值。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只考虑了股票的短期走势和长期走势，而忽略了其他因素，如公司的财务状况、行业前景等。因此，投资者在使用该策略时需要谨慎，避免盲目跟风。
此外，该策略可能无法准确预测股票的未来走势，因为市场走势是不确定的，受到许多因素的影响。因此，投资者在使用该策略时需要保持谨慎，避免过度依赖量化策略。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入更多的条件来筛选股票，例如加入公司的财务数据、行业数据等。此外，可以考虑使用更高级的量化技术，如机器学习算法，来提高策略的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
以下是最终的量化选股策略逻辑：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取最近七天的阴线数量
num_neg_lines = get_num_neg_lines()
# 获取过去10天的涨幅
gain = get_gain()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] == max(high_prices):
if stock['neg_lines'] == num_neg_lines:
if stock['gain'] > 0 and stock['gain'] < 0.35:
selected_stocks.append(stock)
# 返回符合条件的股票列表
return selected_stocks
其中，get_high_prices()、get_num_neg_lines()、get_gain() �
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
